De subsidie voor het onderzoek is toegekend binnen het NeuroTech-NL consortium

De afdeling Keel-, neus- en oorheelkunde (KNO) van het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) gaat samen met het Leiden Institute for Advanced Computer Science (LIACS) verbeterde spraakcoderingsstrategieën ontwikkelen voor elektrische binnenoorprothesen. Voor het onderzoeksproject Machine learning To Enhance TeMPoral cOding for cochelAr ImpLants (TEMPORAL) krijgen ze een totaalbudget van ruim 1 miljoen euro.

De subsidie is toegekend binnen het NeuroTech-NL consortium. Het grootste deel van het project is medegefinancierd met PPS toeslag (660.000 euro) die door Health~Holland, Topsector Life Sciences & Health, beschikbaar is gesteld ter stimulering van publiek-private samenwerkingen. De rest van het bedrag is beschikbaar gesteld door industrieel partner Advanced Bionics, het LUMC en de Universiteit Leiden.

Volgens de Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) heeft meer dan 5% van de wereldbevolking last van gehoorverlies. Gelukkig kan deze groep steeds beter worden geholpen. Doven en slechthorenden kunnen bijvoorbeeld gebruikmaken van elektrische binnenoorprothesen (ook wel cochleaire implantanten (CI’s) genoemd).  

Meer mogelijkheden met CI’s
Met de implantanten kunnen doven en slechthorenden geluiden en spraak herkennen. Volwassenen kunnen zo een stuk beter communiceren met de buitenwereld, waardoor zij een grotere kans hebben om maatschappelijk actief te blijven. Bij kinderen maakt het zelfs de ontwikkeling van gesproken taal mogelijk. Hierdoor kunnen zij later makkelijker een opleiding volgen of aan een baan komen.

Helaas hebben de CI’s een belangrijke beperking. Het lukt de apparaten niet altijd goed om gedetailleerde tijdsinformatie van een geluid over te brengen op de gehoorzenuw. Hierdoor is het voor CI-gebruikers moeilijk om spraakgeluiden te scheiden van achtergrondruis, richting te horen, muziek waar te nemen of om verschillende stemmen van elkaar te onderscheiden. Allemaal zaken die horen bij sociale gelegenheden, maar ook bij werk en school.  

Simuleren van natuurlijk gehoor
Met behulp van CI-fabrikant Advanced Bionics gaan de samenwerkingspartners binnen TEMPORAL een CI-model ontwikkelen dat zoveel mogelijk lijkt op het natuurlijk gehoor. Hiervoor wordt een al bestaand Leids computermodel van het elektrisch geïmplanteerde binnenoor uitgebreid met een gesimuleerde CI-spraakprocessor.

De onderzoekers koppelen het computermodel aan een model van het natuurlijk horen. Tijdens het onderzoek produceren beide modellen zenuwimpulsen. Met behulp van machine learning wordt de CI-spraakprocessor zo ingesteld dat de zenuwimpulsen van het normaal horen zo goed mogelijk worden nagebootst.

Duidelijker geluid met verbeterde implantaten
Bij het ontwikkelen van de verbeteringen wordt onderscheid gemaakt tussen het gebruik van twee CI’s en het horen met een CI gecombineerd met een hoortoestel aan het andere oor (bimodaal horen). Met de verbeterde implantaten kunnen doven en slechthorenden uiteindelijk beter geluid waarnemen in lastige luistersituaties.

 

Aanvullende info ...

Raadpleeg de bron en/of aanbieder voor meer informatie over dit bericht. Nieuws kan veranderen, fouten of onjuistheden omvatten. Lees ook onze disclaimer en rapporteer a.u.b. berichten, reacties en/of beeld die ingaan tegen onze voorwaarden.

Klik op de onderstaande tags voor relevante berichten, indien aanwezig ...

Naam auteur en/of bewerkt door: LUMC
Fotograaf of fotobureau: : INGImages
Bron bij dit artikel: : LUMC
Wat is de URL bij deze bron?: https://www.lumc.nl/over-het-lumc/nieuws/2021/maart/betere-geluidswaarneming-voor-doven-en-slechthorenden-door-leids-spraakcoderingssysteem/
Originele titel: Betere geluidswaarneming voor doven en slechthorenden door Leids spraakcoderingssysteem
Doelgroep: Zorgprofessionals, Studenten
Datum: 2021-03-03

Relevante artikelen ...

Eerste genetische risicofactoren voor clusterhoofdpijn gevonden Clusterhoofdpijn is een neurologische aandoening met terugkerende ondraaglijke hoofdpijn aan één kant van het hoofd, meestal rond het oog Een team va... Wetenschap & onderwijs Wed, 21 Jul 2021, 19:48:04
LUMC-onderzoekers krijgen beurs Vidi maakt samen met de Veni- en Vici-beurzen deel uit van het NWO-Talentprogramma Drie LUMC-wetenschappers ontvangen een Vidi-beurs van wetenschapsf... Wetenschap & onderwijs Wed, 14 Jul 2021, 13:07:39
Nieuw eiwit voor DNA-reparatie ontdekt Beschadigingen in het DNA zorgen ervoor dat de eiwitten die genen aflezen, RNA polymerase II-enzymen, vastlopen Beschadigingen in het DNA blokkeren h... Wetenschap & onderwijs Wed, 16 Jun 2021, 12:24:51
Kan koffie het gedrag van patiënten met dementie beïnvloeden Het dementiesyndroom is een verzamelnaam voor meer dan 100 ziekten, die worden gekenmerkt door een sterkere achteruitgang van de cognitieve functies ... Wetenschap & onderwijs Mon, 07 Jun 2021, 18:46:34
Kunstmatige intelligentie moet uitlegbaar gemaakt worden Subsidie van 800.000 euro van het Gieskes-Strijbis Fonds om kunstmatige intelligentie beter uitlegbaar te maken Op basis van data kan kunstmatige int... Wetenschap & onderwijs Mon, 24 May 2021, 10:23:01
Coronaregistratie bij patiënten met zeldzame hormoonaandoeningen gecoördineerd door het LUMC Zo proberen ze inzicht te krijgen in het beloop van COVID-19 bij deze patiëntengroepen Het European Reference Network on rare endocrine conditions (E... Wetenschap & onderwijs Wed, 03 Mar 2021, 14:10:18