Het algoritme helpt met het slim identificeren en selecteren van patiënten die voor vaccinatie in aanmerkingen komen

Onderzoekers van Amsterdam UMC hebben een algoritme ontwikkeld dat voor patiënten van elke huisartspraktijk het risico berekent om ernstig ziek te worden door het coronavirus. Het algoritme helpt met het slim identificeren en selecteren van patiënten die voor vaccinatie in aanmerkingen komen. Ook kan het de regio ondersteunen bij het tijdig sturen van de zorgcapaciteit.

Met het algoritme kan de huisarts patiënten op volgorde van hoog naar laag risico vaccineren. Met relatief weinig administratieve belasting en met een relatief geringe hoeveelheid vaccins, kunnen ziekenhuisopnames en overlijdens worden voorkomen. Modelberekeningen laten zien dat met het gebruik van het algoritme bij een vaccinatiegraad van ongeveer 8 % (ongeveer 1 miljoen vaccins), een 50% reductie van ziekenhuisopname en overlijden mogelijk is. Een dergelijke reductie wordt bij willekeurig vaccineren pas bereikt bij een vaccinatiegraad van 50% (ongeveer 8.5 miljoen vaccins) en bij prioritering van alleen 60-plussers bij een vaccinatiegraad van 24% (ongeveer 4 miljoen vaccins).

Risico berekenen
Het algoritme berekent aan de hand van leeftijd, geslacht, onderliggende aandoeningen en woonomgeving het risico op ziekenhuisopname en overlijden door infectie met het coronavirus. Het artikel met beschrijving en validatie van het algoritme staat als voorpublicatie op MedRxiv van British Medical Journal.

De risicoberekening is onderdeel van het COVID Early Warning Systeem van het COVID DATA NL-consortium, een samenwerkingsverband van wetenschappers, kennis- en ICT bedrijven, gespecialiseerd in het veilig verzamelen, bewerken, analyseren en interpreteren van zorggegevens. Deze infrastructuur wordt elke dag bijgewerkt op basis van informatie van huisartsen. De infrastructuur bevat persoonlijke informatie die alleen bij de huisarts bekend is, maar geeft geanonimiseerd ook lokaal en regionaal inzicht in het dagelijks ontstaan van corona, ziekenhuisopnames en overlijden. Hoe meer huisartsen deelnemen, hoe beter het mogelijk is om elke dag op elke plaats in Nederland het ontstaan en de gevolgen van corona-infecties te volgen.

Algoritme
Het algoritme is ontwikkeld door prof. dr. Ron Herings en teams van onderzoekers verbonden aan Amsterdam UMC, LUMC en de Radboud Universiteit. Het COVID DATA NL consortium is een samenwerkingsverband van Stichting Informatievoorziening van Zorg en Onderzoek (STIZON), Medworq, Stichting Health Base en het landelijk ROS-netwerk, in nauwe samenwerking met NHG/Expertdoc en Pharmapartners. Het systeem wordt op dit moment gebruikt voor het uitrollen van een COVID Early Warning Systeem in Amsterdam, Noord-Holland en Flevoland, op verzoek van Amsterdamse Huisartsen en de Amsterdamse Huisartsenpost binnen de Regionaal Overleg Acute Zorgketen, gefinancierd door zorgverzekeraars Zilveren Kruis en VGZ.

 

Aanvullende info ...

Raadpleeg de bron en/of aanbieder voor meer informatie over dit bericht. Nieuws kan veranderen, fouten of onjuistheden omvatten. Lees ook onze disclaimer en rapporteer a.u.b. berichten, reacties en/of beeld die ingaan tegen onze voorwaarden.

Klik op de onderstaande tags voor relevante berichten, indien aanwezig ...

Naam auteur en/of bewerkt door: Amsterdam UMC / Tirza van Hengstum
Fotograaf of fotobureau: : INGImages
Bron bij dit artikel: : Amsterdam UMC
Wat is de URL bij deze bron?: https://www.amc.nl/web/nieuws-en-verhalen/actueel/actueel/algoritme-berekent-kans-om-ernstig-ziek-te-worden-van-coronavirus.htm
Originele titel: Algoritme berekent kans om ernstig ziek te worden van coronavirus
Doelgroep: Zorgprofessionals
Datum: 2021-02-17

Relevante artikelen ...

Meer pollen in de lucht worden geassocieerd aan meer coronabesmettingen Er was al bekend dat blootstelling aan pollen in het voorjaar het afweersysteem tegen virusinfecties in de luchtwegen vermindert Een wereldwijd onder... Wetenschap & onderwijs Tue, 09 Mar 2021, 11:10:16
Krachten bundeling tegen antibioticaresistentie Daarmee kan het complete genetisch materiaal van bacteriën in kaart worden gebracht 14 experts uit 8 landen bundelen hun kennis in de strijd tegen an... Wetenschap & onderwijs Sat, 06 Mar 2021, 19:54:02
Vragenlijstonderzoek in GGD-teststraten naar verspreiding coronavirus Via dit CONTEST onderzoek wil het RIVM nog beter in beeld krijgen waarom sommige mensen besmet raken met het coronavirus en anderen niet  Het RI... Wetenschap & onderwijs Mon, 08 Feb 2021, 11:26:03
COVID-19-onderzoeksteam en Charlotte Bekker van het Radboudumc krijgen Hermesdorf­prijzen De Hermesdorfprijs gaan elk jaar naar één of meer senior onderzoeker(s) van de Radboud Universiteit of het Radboudumc Het COVID-19-onderzoeksteam van... Wetenschap & onderwijs Mon, 04 Jan 2021, 13:37:33
Onderzoek naar afbouw antidepressiva In Nederland krijgen jaarlijks meer dan een miljoen mensen antidepressiva voorgeschreven Hoe bouw je het gebruik van antidepressiva veilig af en zond... Wetenschap & onderwijs Thu, 29 Oct 2020, 07:40:25
Onderzoek infectie longepitheel bij COVID-19 Het longepitheel bekleedt de luchtwegen en de longblaasjes Prof. dr. Pieter Hiemstra en dr. Anne van der Does van de afdeling Longziekten van het Lei... Wetenschap & onderwijs Tue, 11 Aug 2020, 12:25:55