Verwerken informatie van radiologen geholpen door AL

De radioloog ziet beter hoe ver de behandeling is gevorderd

AI (artificiële Intelligentie), machine learning, algoritmes, termen die je ook steeds vaker binnen de muren van het ziekenhuis hoort. Klinisch fysicus Jochen van Osch en technisch geneeskundige Jorik Slotman weten zeker dat AI de zorg gaat verbeteren. Aan de hand van enkele AI-projecten op de afdeling beeldvorming lichten ze dit toe tijdens het Isala Innovatiefest op 3 februari.

‘AI is overal’, stelt Jorik. ‘Er is enorm veel ontwikkeld, maar hoe pas je het praktisch toe in het ziekenhuis op bijvoorbeeld de afdeling Radiologie? Wij hebben twee krachtige computers op onze afdeling geplaatst. Die trainen wij nu op het lezen van diverse beelden voor verschillende toepassingen. Wanneer een computer klaar is met de training volgt altijd validatie. Klopt het wat de computer zegt?’

Beter behandelen zonder contrastvloeistof
Een concreet voorbeeld van AI waar Jorik nu mee bezig is, is het inzetten van AI bij de MRI-HIFU. ‘Dit is een behandeling waarbij een MRI-scan met een echo wordt gecombineerd. Isala zet deze behandeling in bij vrouwen met myomen (vleesbomen). Door de verhitting kan tijdens de behandeling geen contrastvloeistof worden gebruikt om het resultaat te zien. Dat kan pas achteraf. Daarom trainen wij onze sterke computer nu op scans zonder contrastvloeistof en met contrastvloeistof. Dankzij AI weet de computer nu hoe de scan eruit zou zien met contrastvloeistof, nog tijdens de behandeling. De radioloog ziet dus beter hoe ver de behandeling is gevorderd. Waardoor de kans groter is dat deze na een keer slaagt.’

Skeletleeftijd
Nog een andere toepassing met AI. Jochen: ‘Bij kinderen wordt wel eens een röntgenfoto gemaakt van de hand om te kijken of de skeletleeftijd past bij de kalenderleeftijd, oftewel loopt de botgroei van het kind achter in zijn ontwikkeling? Na het maken van de röntgenfoto vergelijkt de arts deze met foto’s uit een “atlas”. Maar je kunt ook een machine leren om al die beelden van handen te herkennen. Dat kan de computer inmiddels en wij zijn nu bezig met de validatie. Oftewel klopt het wat de computer zegt. Wij verwachten dat wij dit binnen een jaar echt kunnen toepassen. Het is efficiënter en sneller.’

Slim
Maar krijgen wij straks een wereld waarin computers de zorg gaan overnemen? ‘Nee, absoluut niet’, stellen Jorik en Jochen gerust. ‘Computers gaan wel helpen in de zorg. Ze gaan artsen helpen in het verwerken van veel informatie, zodat patiënten sneller en beter geholpen worden. En zo slim zijn computers nog niet, ze zijn alleen goed in hele specifieke taken. Wij kunnen een computer leren om een gebroken enkel te herkennen, maar dan herkent hij alleen enkels met wel of niet een breuk. Met een beeld van een pols kan de computer niets.’

Drie radiologen
'Zie het zo’, verduidelijkt Jochen. ‘Een mammogram, daar kun je één radioloog naar laten kijken. Maar het wordt iets beter als je er één of twee extra radiologen naar laat kijken. AI zijn die twee extra radiologen en daarnaast heb je altijd nog de echte radioloog; samen tellen ze voor drie.’

Kijk hier voor verdre informatie

Tags bij dit artikel:

• informatie
• Isala
• radioloog
• MRI-scan
• computer
• algoritme
• mammogrammen